開催日時: 2023/03/15 19:00 ～ 21:00<br />開催場所: オンライン<br /><br /><h1>概要</h1> <p>BigData JAWSは、AWS上でビッグデータ処理を行っている(行おうとしている）ユーザを中心としたグループです。 </p> <h1>場所</h1> <p>オンライン（URLは参加者にCompass上で公開されます）</p> <h1>タイムテーブル</h1> <h2>19:00 - 19:10 オープニング / アイレット 大石</h2> <p><img src="https://user-images.githubusercontent.com/14937752/140451938-5914e00a-f418-46cf-b772-a95c47119492.png" width="150"></p> <h2>19:10 - 19:30 EMR Serverless 導入してみた 〜Sparkによるペタバイト級統合データ分析基盤ETL処理〜 / NTTドコモ 東野</h2> <p><img src="https://user-images.githubusercontent.com/14937752/222679375-5ee87a7f-a808-44c2-821b-35c915ef6e2a.jpg" width="150"></p> <p>昨年の夏にGAしたEMR Serverlessを用いて、1日数テラバイトほどあるネットワークに関する情報のETL処理をフルスクラッチで実装していた既存システムから移行した話。</p> <h2>19:35 - 19:55 データ分析を加速させる AWS 上でモダンデータアアーキテクチャを作るためのアプローチ / 株式会社ナレッジコミュニケーション ビジネス・デベロップメント部 マネージャー 中西 貴哉</h2> <p><img src="https://user-images.githubusercontent.com/14937752/224346922-e301e250-0b51-40a5-98cb-e7351dccb939.jpg" width="150"></p> <p>AWS を中心にお客様主導の データ&amp;AI 活動をご支援する APN パートナーの弊社の観点から、...

開催日時: 2022/12/19 19:00 ～ 21:00<br />開催場所: URLは登録者のみ開示<br /><br /><h1>概要</h1> <p>BigData JAWSは、AWS上でビッグデータ処理を行っている(行おうとしている）ユーザを中心としたグループです。 </p> <h1>場所</h1> <p>オンライン（URLは参加者にCompass上で公開されます）</p> <h1>タイムテーブル</h1> <h2>19:00 - 19:10 re invent 2022 参加の雰囲気と、気になるサービスを呼び水にオープニング / Optarc 丸本</h2> <p>行ってきましたre invent 2022。行きではとんでもハプニングがありましたのでそちらの共有と、現地での雰囲気をしっかり伝えたいと思います。データまわりの話しから始まったキーノート。気になるサービスをあげさせていただき、最後のパネルディスカッションにつなげていきたいと思います。</p> <p><img src="https://d1.awsstatic.com/Developer%20Marketing/developer-center/hero-kenjiro-marumoto.c8935e83d715e2fabec11ab214d50fbf958ea784.jpg" width="150"></p> <h2>19:10 - 19:40 論文から垣間見るRedshiftの進化と深化 / クラスメソッド 石川</h2> <p>2022年5月に発表された論文 「Amazon Redshift: Ten years of continuous reinvention」に対して、最新のre:Invent2022のBreakout Session 「10 years of innovation in integration, data sharing &amp; more」の内容も加味して、Redshiftの進化と深化についてご紹介させていただきます。</p> <p><img src="https://secure.gravatar.com/avatar/4f3ebee2d86fb28369be24f1784bb655?s=96&amp;d=mm&amp;r=g&amp;s=200" widt...

開催日時: 2022/09/26 19:00 ～ 21:00<br />開催場所: URLは登録者のみ開示<br /><br /><h1>概要</h1> <p>BigDataJAWS、21回目の開催です！</p> <h1>場所</h1> <p>オンライン（URLは参加者にCompass上で公開されます）</p> <h1>タイムテーブル</h1> <h2>19:00 - 19:03 オープニング / Optarc 丸本</h2> <h2>19:03 - 19:28 小規模ワークロード向けのRedshift Serverlessのログの取り扱い/ KAYAC 池田さん</h2> <p><img alt="prof" src="https://scontent.xx.fbcdn.net/v/t1.15752-9/241108087_604169923917053_1512012254991527185_n.jpg?_nc_cat=107&amp;ccb=1-7&amp;_nc_sid=aee45a&amp;_nc_ohc=ilRYKw6mgWQAX_zNCsx&amp;_nc_ad=z-m&amp;_nc_cid=0&amp;_nc_ht=scontent.xx&amp;oh=03_AVKWtbMcNK_WLp_41zTYeDtw6vg93wuIROYZ3DF2H9y_lg&amp;oe=63309C52" width="150"></p> <h2>19:31 - 19:56 マルチテナントSaaSにおけるAmazon QuickSightの活用例 / スタメン 田中さん</h2> <p><img alt="prof" src="https://scontent.xx.fbcdn.net/v/t1.15752-9/284635259_595135522156292_9041874483991538683_n.jpg?_nc_cat=100&amp;ccb=1-7&amp;_nc_sid=aee45a&amp;_nc_ohc=ZtkTW8pzhJgAX9fgmw8&amp;_nc_ad=z-m&amp;_nc_cid=0&amp;_nc_ht=scontent.xx&amp;oh=03_AVKlHg8l3D_2FGV_4DUhS8G3Xt3Y0xhOvlJnISQTd6q9...

開催日時: 2022/04/14 19:00 ～ 21:00<br />開催場所: (場所未定)<br /><br /><p>登壇 or LT枠の申し込みの方は参加者向け情報欄から運営宛に連絡をお願いいたします。</p> <h1>概要</h1> <p>BigDataJAWS、20回目の開催です！ KafkaやQuickSightなどについて、お話いただく予定です。</p> <h1>場所</h1> <p>オンライン（URLは参加者にCompass上で公開されます）</p> <h1>仮タイムテーブル（登壇者、内容等調整中のため、随時変更いたします）</h1> <h2>19:00 - 19:05 オープニング / NTTデータ 依田</h2> <h2>19:05 - 19:25 セッション1 Database Inside Out - Apache Kafka®️ と ksqlDB®️ によって広がるデータ活用 / Confluent 橋谷</h2> <p><img alt="prof" src="https://user-images.githubusercontent.com/14937752/161667946-7687e58b-f0fa-4a36-99b2-6f0bbe6556ea.png" width="150"></p> <p>加速度的に広がるデータのサイズや種類に対して、様々なデータストアやデータ基盤を活用して、これまで不可能だった体験や新たな価値を提供する。この無理ゲーに対して、我々はより大きなデータストアを求め、より高い並列処理能力を駆使する挑戦を続けています。</p> <p>本セッションでは少し異なる観点 - 分散するデータをメッシュとして繋ぐ、Apache KafkaとksqlDBによるDatabase Inside Outの概念についてお話しします。</p> <h2>19:28 - 19:48 セッション2 グノシーにおけるデータ分析基盤移行と Amazon QuickSight 導入について/ グノシー 楠</h2> <p><img alt="prof" src="https://user-images.githubusercontent.com/14937752/162150284-69926ec8-5863-4725-a7d0-c0bec36...

開催日時: 2021/12/08 19:00 ～ 21:30<br />開催場所: (場所未定)<br /><br /><h1>概要</h1> <p>昨年に引き続きre:Inventの直後の開催です！ 19回目の今回は、RedshiftやKinesisらサービスに焦点を当てて、実際にユーザーが使えるようになってきた新機能についてや、reInventでのアップデートについてもタイムリーに講演いただく予定です！</p> <h1>場所</h1> <p>オンライン（URLは参加者にCompass上で公開されます）</p> <h1>タイムテーブル</h1> <h2>19:00 - 19:05 オープニング / NTTデータ 依田</h2> <h2>19:05 - 19:25 RedshiftAQUA使ってみた…けど、コレはアンチパターンｗ/ アイレット 大石</h2> <p><img alt="prof" src="https://user-images.githubusercontent.com/14937752/140451938-5914e00a-f418-46cf-b772-a95c47119492.png" width="150"></p> <p>RedshiftAQUAがGAになった事もあり、既存のRedshiftに対してテスト的に適用してみました。 さて、その結果は… 結局は、ドキュメントを良く読みましょうという結論でした、というお話</p> <h2>19:28 - 19:48 Redshiftとの付き合い方 ～日々のチューニングと新機能導入について～ / NTTドコモ 松原</h2> <p><img alt="prof" src="https://user-images.githubusercontent.com/14937752/140450582-a42a16ec-8fcc-419f-94e9-d83761486fd7.jpeg" width="150"></p> <p>Redshiftをどのように活用して、「数テラバイト/日のデータ流入処理」と「計ペタバイト級のデータのユーザ提供」を実現しているか。 RA3の導入とチューニングのノウハウ / 他新機能の検証結果等、運用上の辛口な意見含めご共有/紹介させていただきます。 Keywords : Redshif...

開催日時: 2021/09/07 19:00 ～ 21:00<br />開催場所: (場所未定)<br /><br /><h1>概要</h1> <p>第18回目 BIGDATA-JAWSの勉強会</p> <h1>主なテーマ</h1> <p>データに潜在する価値を共有していくため、本支部をリブートしました。 第4回目は・・・</p> <h1>場所</h1> <p>オンライン（URLは参加者に公開されます。）</p> <h1>タイムテーブル</h1> <h2>19:00 - 19:05 オープニング / OPTARC 丸本</h2> <ul> <li>本日のスピーカーをそれぞれ簡単に紹介</li> </ul> <p><img src="https://d1.awsstatic.com/Developer%20Marketing/developer-center/hero-kenjiro-marumoto.c8935e83d715e2fabec11ab214d50fbf958ea784.jpg" width="150"></p> <h2>19:05 - 19:30 コープさっぽろBIリニューアル / コープさっぽろ 及川さん</h2> <p><img src="https://scontent.xx.fbcdn.net/v/t1.15752-9/240386885_1003671170463313_4555382467087659314_n.png?_nc_cat=110&amp;ccb=1-5&amp;_nc_sid=aee45a&amp;_nc_ohc=FANrSeDo_24AX8s9YFq&amp;_nc_ad=z-m&amp;_nc_cid=0&amp;_nc_ht=scontent.xx&amp;oh=9a99ef0a9805de6acf314fd6f1863c13&amp;oe=61597590" width="200"></p> <h2>19:30 - 19:55 AWS SSOとGoogle Idpのおいしい関係 ~ QuickSightに楽してログインしたい ~ / コープさっぽろ 若松さん</h2> <p><img src="https://media-exp1.licdn.com/dms/image/C5603AQEpI569kzg9eg/profi...

開催日時: 2021/06/01 19:00 ～ 21:00<br />開催場所: URLは登録者のみ開示<br /><br /><h1>概要</h1> <p>第17回目 BIGDATA-JAWSの勉強会</p> <h1>主なテーマ</h1> <p>データに潜在する価値を共有していくため、本支部をリブートしました。 第3回目は、ビッグデータと戦っているユーザー企業の会です。</p> <h1>場所</h1> <p>オンライン（URLは参加者に公開されます。）</p> <h1>タイムテーブル</h1> <h2>19:00 - 19:05 オープニング / OPTARC 丸本</h2> <ul> <li>本日のスピーカーをそれぞれ簡単に紹介</li> <li>皆様へのご報告</li> </ul> <p><img src="https://d1.awsstatic.com/Developer%20Marketing/developer-center/hero-kenjiro-marumoto.c8935e83d715e2fabec11ab214d50fbf958ea784.jpg" width="150"></p> <h2>19:05 - 19:30 気象データを活用した需要予測 / confex cio 穴田さん</h2> <p><img src="https://project.nikkeibp.co.jp/iti/atcl/info/032900001/anada_koichi.jpg" width="150"></p> <h2>19:30 - 19:55 事業会社の顧客分析組織でデータエンジニアリングチームを立ち上げた話 / ANA X 谷山さん</h2> <p><img src="https://scontent-lax3-1.xx.fbcdn.net/v/t1.18169-9/17952751_1330922080320016_509314672086497612_n.jpg?_nc_cat=110&amp;ccb=1-3&amp;_nc_sid=09cbfe&amp;_nc_ohc=Qd0Hd4Y_IYAAX-TExyy&amp;_nc_oc=AQk1Wkw64azB082DjquU_BLV4nAqdwSVujF7qos3oNxt1q3SbWL4q0ChzGj...

開催日時: 2021/03/01 19:00 ～ 21:00<br />開催場所: URLは登録者のみ開示<br /><br /><h1>概要</h1> <p>第16回目 BIGDATA-JAWSの勉強会</p> <h1>主なテーマ</h1> <p>データに潜在する価値を共有していくため、本支部をリブートしました。 第二回目は、ビッグデータを技術的にブレイクしているビッグベンダーの方々にビッグベンダーを砕いてもらいます。</p> <h1>場所</h1> <p>オンライン（URLは参加者に公開されます。）</p> <h1>タイムテーブル</h1> <h2>19:00 - 19:02 オープニング / OPTARC 丸本</h2> <p>本日のアジェンダ、スピーカー紹介とビッグデータの今後のテーマなど</p> <p><img src="https://jawsug-hiroshima.doorkeeper.jp/files/2a4971e3cb1c0a7f098b3e77905ff579710413fe/marumoto.png" width="150"></p> <h2>19:02 - 19:25 【2021年版】データ分析基盤アーキテクチャパターン / クラスメソッド 石川</h2> <p>xxxxxxx</p> <p><img src="https://secure.gravatar.com/avatar/4f3ebee2d86fb28369be24f1784bb655?s=96&amp;d=mm&amp;r=g&amp;s=200" width="150"></p> <h2>19:25 - 19:48 AWSにおけるムービーレイクの運用 / サーバーワークス 田斉</h2> <p>ビックデータと聞くと、皆さんはログやセンサデータ等のストリーミングデータ処理のことをイメージするかもしれません。ただ、1つ1つが大容量の動画ファイル群をどのように収集・保存・加工・外部公開し その配信結果をどのようにロギング・可視化して気づきを得るかということについて考えることも、ある意味ではビックデータのテーマとなり得えるかと思います。</p> <p>今回は、動画基盤を構築・運用することになった際にどのようなことに留意すべきか、実際のオンデマンド動画の配信基盤構築例を踏まえてお話しで...

開催日時: 2020/11/30 19:00 ～ 21:00<br />開催場所: URLは登録者のみ開示<br /><br /><h1>概要</h1> <p>第15回目 BIGDATA-JAWSの勉強会</p> <h1>主なテーマ</h1> <p>データに潜在する価値を共有していくため、本支部をリブートします。 ビックデータとは何なの？大きさじゃないと思うけど、何なんだろう。 リブート初回は大きいデータを持ってるユーザー企業の声を聞いてみたいと思います。</p> <h1>場所</h1> <p>オンライン（URLは参加者に公開されます。）</p> <h1>タイムテーブル</h1> <h2>19:00 - 19:15 データに潜在する価値を探る / OPTARC 丸本</h2> <p>なぜビックデータ支部をリブートしようと思ったのか、ビックデータというバズワードと向かい合う。 今後のビックデータをブレイクするうえでストーリーについてお話し。</p> <p><img src="https://jawsug-hiroshima.doorkeeper.jp/files/2a4971e3cb1c0a7f098b3e77905ff579710413fe/marumoto.png" width="150"></p> <h2>19:15 - 19:45 属性データから行動データへ / LINE 比企</h2> <p>「アフターデジタル時代のビックデータ収集のUXにLINEがAWSデベロッパーに贈る３つのギフト」</p> <p>企業のDXでますますデータが重要となりますが、ユーザーの指向性は多岐に渡りアンケートなどの属性データでの判断はユーザーを見誤ります。 アフターデジタルなどの書籍でも企業がユーザーを理解する為に属性データではなく行動データが今後必要とされる事が明記されています。 本セッションでは行動データを取得する具体的な解決策としてLINEがAWSデベロッパーに提供できる贈り物をご紹介します。</p> <p><img src="https://ascii.jp/img/2015/03/18/434814/l/7bed879a13e54d92.jpg" width="150"></p> <h2>19:45 - 20:15 Loading &amp; Transform - AW...

開催日時: 2018/09/28 18:30 ～ 20:30<br />開催場所: 東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー 19F <br /><br /> <h2>勉強会の概要</h2> <p>本勉強会は、AWS上でビッグデータ処理をしている（しようとしている）人が、ノウハウ共有・情報交換できる場を目指しています。</p> <p>セミナではないため、発表者からの一方向の技術紹介やユースケース紹介ではありません。参加者の相互の情報共有を前提としています。</p> <p>想定する参加者は以下のとおりです</p> <ul> <li>AWSでビッグデータ処理をしている or しようとしている方</li> <li>話を聞くだけではなく、議論に参加できる方</li> </ul> <p>(前回の様子)</p> <p><img src="https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/test.amaretto.com/IMG_0366.JPG" alt="img"></p> <p>議論多めでやっていきたいとおもいます！</p> <h2>日程</h2> <p>2018/09/28（金) </p> <ul> <li>開場 18:00</li> <li>勉強会 18:30〜20:30 </li> <li>懇親会 20:30〜22:00</li> </ul> <h2>場所</h2> <p>アマゾン ウェブ サービス ジャパン 目黒オフィス 東京都目黒区下目黒1-8-1 アルコタワー 19F</p> <h2>タイムテーブル</h2> <h3>1. オープニング・支部の説明 (10分）</h3> <h5>株式会社リクルートテクノロジーズ 北沢 匠</h5> <h3>2. レガシーバッチからの脱却 with AWS Batch（30分）</h3> <h5>株式会社リクルートテクノロジーズ 田村 彰一さん</h5> <p>概要： 某社人材領域のレガシーな機械学習バッチ周りのリニューアルを進めており、その中でEC2からAWS Batchへの移行も行います。その概要と対応を進める中で得られた知見をご紹介いたします。 なお、リニューアルは進行中であり、ご紹介する内容には一部予定(妄想)が含まれますので、予めご了承ください。</p> <h3>3. リク...